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来源:棋牌游戏代理赚钱吗 时间:2017-09-21 编辑:
导读:上周三凌晨,苹果召开秋季新品发布会,发布了采用全面屏设计的iPhone X、例行升级的iPhone 8/8 Plus、第三代Apple Watch等一众新品。其中最引人注目的当属两款新iPhone,其内置的A11仿生芯片

  上周三凌晨,苹果召开秋季新品发布会,发布了采用全面屏设计的iPhone X、例行升级的iPhone 8/8 Plus、第三代Apple Watch等一众新品。其中最引人注目的当属两款新iPhone,其内置的A11仿生芯片,也被誉为目前能最强的移动端芯片。

  A11仿生芯片与其他芯片相比较,不但性能更强,而且得益于双核架构的“神经网络引擎(neural engine)”的加入,还实现了人像模式中“人像光效”、基于前置摄像头的“动话表情”等富有创新的功能。

  

从iPhone X的A11芯片谈起 AI普及需多久

  当然,这些新功能都对A11仿生芯片的处理速度提出了很高的要求,而A11仿生芯片也确实没有让我们失望。根据苹果官方的说法,A11仿生芯片的神经网络处理引擎的处理速度高达每秒6000亿次,能轻松胜任机器学习任务。

  机器学习作为AI中非常重要的组成部分,现在已经被各大科技公司看重,并着手开发相关产品。目前苹果已经用iPhone X向我们展示AI的未来,那么AI真正普及开来,又需要多久呢?

  A11仿生芯片究竟有多强?

  AI究竟还需要多久才能普及?或许我们可以通过苹果的A11仿生芯片来一探究竟。A11仿生芯片相比于上一代A10 Fusion,在性能上快了25%,能效提升了70%。从网上曝光的跑分图来看,A11仿生芯片在跑分上已经超越了高通骁龙835与三星Exyons 8895,成为目前移动端最强的芯片。

  

从iPhone X的A11芯片谈起 AI普及需多久

  A11仿生芯片多核跑分情况

  当然,性能更强只能算是常规的小升级,苹果在A11仿生芯片中加入的“神经网络引擎(neural engine)”才是A11仿生芯片的“大杀器”。神经网络引擎是专门用于加速人工智能相关任务的,包括iPhone X上面的Face ID、人像模式中“人像光效”、Animoji动话表情都需要通过神经网络引擎才能更好地完成。

  

从iPhone X的A11芯片谈起 AI普及需多久

  基于神经网络引擎的“人像光效”、Animoji动话表情等功能

  有些人可能会说,这些功能通过CPU、GPU也能够实现,事实确实如此。不过对于移动端运行的神经网络类程序模型来说,使用专门的处理器来处理,不但能获得更快的速度,还能让移动设备更加省电,是一项更好的选择。

  

从iPhone X的A11芯片谈起 AI普及需多久

  Animoji动话表情

  通过苹果秋季发布会上的演示,我们已经看到搭载神经网络引擎的A11仿生芯片能为我们带来哪些不可思议的体验,虽然目前来看“人像光效”、Animoji动话表情等功能只是一些让手机更好玩的“锦上添花”的功能,不过这个神经网络引擎在未来的发展是不可估量的。试想一下,如果你想在数万张照片中找出某个人的自拍照,你只需要和Siri说出他的名字,手机就会自动识别并显示出相应的内容,这也将极大提升我们的效率。

  苹果的竞争对手们进展如何?

  某一功能如果能够普及,单靠一个厂商努力是完全不够的。AI技术究竟能不能迅速普及开来,也不能只看苹果。我们熟知的谷歌公司,早已布局人工智能,而且把自己定义为人工智能时代的领导者。在2016年的新品发布会上,谷歌的智能AI已经发展到让我们惊讶的地步,下面的一个例子就能证明。

  

从iPhone X的A11芯片谈起 AI普及需多久

  通过这张图,以前谷歌的识图AI能够识别出“有一辆火车停在铁轨上”,如今谷歌的识图AI已经能够识别出“一辆蓝黄相间的火车在铁轨上行驶”。当然,这辆火车是不是在开动我们并不清楚,不过谷歌的识图AI已经能识别出火车的颜色,这已经足够让人震惊。

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